Applied Statistical Thermodynamics 2015: from theory to molecular dynamics simulation

Escuela Internacional para Estudiantes de Postgrado

Fechas del curso: 16 de noviembre, 2015 – 27 de noviembre, 2015
Fechas de inscripción: 21 de julio, 2015 – 9 de septiembre, 2015
Tamaño del curso: 30 (quedan 21 espacios)
Quién puede inscribirse: Los estudiantes son añadidos por los instructores.
Idioma del curso: Inglés
Precio: GRATIS

Esta escuela internacional de primavera utiliza un formato BootCamp para exponer a los estudiantes a sesiones intensivas de adquisición de conocimientos teóricos y prácticos, durante dos semanas, trabajando todo el día.
Está especialmente enfocada a estudiantes de doctorado, así como a investigadores jóvenes o profesionales en el campo, que deseen adquirir un conocimiento del estado del arte sobre los fundamentos de mecánica estadística y termodinámica que han permitido el desarrollo de las técnicas de simulación de dinámica molecular.
Los temas generales a tratar incluyen tópicos en mecánica clásica, termodinámica y mecánica estadística, así como de técnicas de simulación molecular avanzada.
Esta escuela se llevará a cabo entre el 16 al 27 de Noviembre de 2015 en la Fundación Ciencia para la Vida, Avda. Zañartu 1482, Ñuñoa, Santiago, Chile.
Aunque se trata de una escuela gratuita, los cupos son limitados (30 estudiantes). Se otorgarán 12 becas a estudiantes latinoamericanos que incluyen pasaje aéreo y alojamiento durante las dos semanas que dure el curso.

Objetivo General

Los asistentes a este curso recibirán una introducción a los fundamentos teóricos detrás de la Dinámica Molecular (DM), abordando temas como la termodinámica, mecánica clásica y estadística, incluyendo sesiones prácticas donde los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos.

Objetivos específicos

Entregarles a los estudiantes:

  • Introducción a la termodinámica, mecánica clásica y estadística.
  • Familiarización con técnicas avanzadas en simulaciones de dinámica molecular.
  • Énfasis en simulación biomolecular.
  • Cálculo de energía libre.
  • Muestreo mejorado.

Prerequisitos:

  • Grado universitario en Química, Física, Biología o áreas relacionadas.
  • Estadística básica
  • Cálculo básico

Programa y horario:

schedule

Material del curso:

Comité Organizador:

  • Dr. Jose Antonio Garate. Computational Biology Lab, Fundación Ciencia y Vida, Santiago, Chile.
  • Dr. Tomas Perez-Acle. Computational Biology Lab, Fundación Ciencia y Vida, Santiago, Chile.

Agradecemos el apoyo económico parcial a:
FONDECYT 1130652, FONDECYT 3130547, ACT 1107, PFB16 Fundación Ciencia para la Vida, Instituto Milenio Centro Intredisciplinario de Neurociencias de Valparaíso. ICM – Economía  P09-022-F, ECM-02 Powered@NLHPC.

 
Para postulación y mayor información, por favor visiten:http://dlab.cl/courses
Fuente: Computational Biology Lab (Dlab)