ClusterLab2025, Escuela de Computación Distribuida

Fecha: 11 de agosto 2025
Hora de inicio: 00:00 hrs.

Descripción del curso

Este curso tiene por finalidad una revisión introductoria de los clústeres de computo, abordando tanto en su diseño como en su utilización. Se abordarán aspectos fundamentales como la instalación de SLURM, un sistema de gestión de trabajos en clústeres de cómputo de alto rendimiento y el uso de comandos esenciales.

Asimismo, se explorará la ejecución de trabajos mediante srun/sbatch, junto con la creación de scripts para automatizar tareas de cálculos simples en Python 3.

Como actividad final, se desarrollará un proyecto grupal de ejecución distribuida, permitiendo a los usuarios experimentar con el envío y control de tabajos paralelos en múltiples nodos.

Contenidos del curso

En este curso se tratan los siguientes temas:

  • Infrestructura de high perfomance computing (HPC),
  • Instalación de SLURM,
  • Comandos básicos SLURM,
  • Ejecución de tareas con srun/sbatch,
  • Scripts SLURM y
  • Prueba distribuida.

Relatores

Catalina Victoria Ruiz

Candidata al Doctorado en Ciencias Físicas de la Universidad Andrés Bello (Santiago, Chile). Su línea de investigación aborda la búsqueda y caracterización ab initio de materiales semiconductores para energía solar. Sus temas de investigación, respaldada por artículos recientes, han sido presentados en variadas escuelas y congresos.

Joaquín Peralta

Profesor Asociado del Departamento de Física y Astronomía, de la FAcultad de ciencias Exactas de la Universidad Andrés Bello en Santiago, Chile.

Conocimientos en armado y administración de clusters de cómputo de alto rendimiento, además docente de los cursos de programación y modelos computacionales de la Física y Astronomía.

Carlos Femenías

Estudiante de Doctorado en Ciencias Físicas de la Universidad Andrés Bello e integrante del grupo de Física Computacional. Sus intereses incluyen superestadísticas, simulaciones microcanónicas de Monte Carlo y modelado de sistemas sociales. Es co‑autor de dos artículos, donde aplica métodos de física estadística a problemas complejos.

Fuente: Escuela de Computación Distribuida, Medellín Colombia.

En este curso participaron 9 personas.